Google ouvre Gemini 4 Argon aux développeurs et aux entreprises
Google a rendu Gemini 4 Argon disponible dans le monde aux développeurs et aux entreprises payants. Le modèle vise les tâches complexes en plusieurs étapes dans le code, la finance, le droit, la cybersécurité et les sciences.
Pourquoi c'est important
Cette disponibilité donne aux équipes un nouveau modèle de pointe à évaluer sur leurs processus métiers, avec un prix d’appel limité dans le temps et plusieurs canaux d’accès selon les usages.
Resume
L’API démarre à 2 dollars par million de jetons d’entrée et 10 dollars par million de jetons de sortie, avant un doublement annoncé après le 30 novembre. Argon est aussi accessible aux abonnés Google AI Pro et Ultra dans Gemini et AI Mode, tandis qu’Antigravity reste réservé au niveau Ultra.
Le point a retenir
Pour les acheteurs, le vrai test commence maintenant : comparer Argon sur des charges réelles avant la fin du tarif introductif.
Sources vérifiées
Texte source original
Google a rendu Gemini 4 Argon disponible dans le monde pour les développeurs et les entreprises payants. L’entreprise positionne son modèle phare sur le travail complexe en plusieurs étapes, notamment le développement logiciel, la finance, le droit, la cybersécurité et les sciences. L’accès passe par les outils de création d’applications de Google. Les abonnés Google AI Pro et Ultra peuvent aussi utiliser Argon dans l’application Gemini et AI Mode dans Search, tandis que l’outil de programmation Antigravity est limité aux abonnés Ultra. Le prix de lancement de l’API est fixé à 2 dollars par million de jetons d’entrée et 10 dollars par million de jetons de sortie ; Reuters indique que ces tarifs doivent doubler après le 30 novembre. Google cite Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare et Isomorphic Labs parmi les premiers utilisateurs. Il affirme également que des équipes utilisant Argon dans Antigravity ont augmenté de plus de 35 % leurs soumissions de code agentique tout en réduisant les retours arrière de près d’un tiers. Ces chiffres proviennent de Google : les entreprises devront donc mesurer le modèle sur leurs propres tâches, coûts et exigences de contrôle.