Tencent ouvre Hy Memory 2.0 et son modèle spécialisé de 30 milliards de paramètres
Tencent Hunyuan a publié en open source Hy Memory 2.0, un moteur de mémoire pour agents comprenant un SDK Python, l’application locale MemHub et le modèle Hy-Memory-30B-A3B. Les composants peuvent être utilisés séparément ou réunis dans une chaîne de mémoire persistante.
Pourquoi c'est important
L’ouverture du modèle, du moteur et de l’interface donne aux équipes un ensemble inspectable pour tester la mémoire inter-applications sans dépendre d’un service hébergé unique.
Resume
Le projet distingue trois scénarios : mémoire conversationnelle hiérarchique, mémoire de travail séparant faits de session et expériences réutilisables, et mémoire de code conservant une chaîne d’évolution des versions. MemHub peut regrouper, avec autorisation de l’utilisateur, les historiques de Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode et Qwen Code.
Le point a retenir
Hy Memory 2.0 traite la mémoire des agents comme une couche d’infrastructure gouvernable plutôt que comme un simple historique de conversation.
Sources vérifiées
Texte source original
Tencent Hunyuan a publié Hy Memory 2.0 avec trois briques ouvertes : un modèle spécialisé dans l’écriture de mémoire, un SDK Python et MemHub, une application locale avec interface de bureau et ligne de commande. Le dépôt est distribué sous licence Apache 2.0. Le modèle Hy-Memory-30B-A3B compte 30 milliards de paramètres, dont 3 milliards activés, et vise l’extraction de mémoire à long terme ainsi que la résolution des contradictions. Le moteur distingue la conversation, le travail productif et le développement logiciel. Pour ce dernier, il conserve notamment les faits, les expériences réutilisables et une chaîne des évolutions de code. MemHub rassemble les traces d’applications autorisées par l’utilisateur, dont Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode et Qwen Code, dans un environnement local commun. Les performances annoncées restent celles de Tencent ; l’intérêt immédiatement vérifiable tient à la disponibilité du code, des poids et des interfaces nécessaires à des essais internes.