Nvidia ouvre Nemotron 3.5 Super VL et deux modèles Bolt pour les agents locaux
Nvidia a publié Nemotron 3.5 Super VL, un modèle multimodal ouvert de 120 milliards de paramètres, ainsi que Bolt 74B-A9B pour les agents exécutés localement. Un troisième modèle, Bolt E4B, doit être disponible le 23 octobre.
Pourquoi c'est important
La gamme couvre désormais le serveur, le poste de travail et l’edge avec des modèles personnalisables, ce qui permet aux entreprises de choisir entre déploiement local, contrôle des données et capacité multimodale sans dépendre uniquement d’une API fermée.
Resume
Super VL et Bolt 74B-A9B sont disponibles dès maintenant ; le premier est distribué sur Hugging Face, OpenRouter, ModelScope et comme microservice NIM. Nvidia publie aussi les poids, des jeux de données et des recettes d’entraînement, tout en présentant ses chiffres de vitesse comme des mesures du fournisseur.
Le point a retenir
L’offre ouverte de Nvidia devient une gamme de déploiement complète, du centre de données à l’agent local de 24 Go.
Sources vérifiées
Texte source original
Nvidia a publié Nemotron 3.5 Super VL, un modèle ouvert de 120 milliards de paramètres conçu pour les agents multimodaux, ainsi que Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB pour les charges agentiques locales. Un troisième modèle, Bolt E4B 4GB, vise les assistants conversationnels et les systèmes physiques sur GeForce RTX, Jetson et RTX ou DGX Spark. Super VL peut traiter du texte, des images, des pages web, des tableaux, des graphiques et des PDF. Nvidia indique que les organisations peuvent le post-entraîner sur leurs propres données et l’exécuter sur leur infrastructure. Le modèle et Bolt 74B-A9B sont disponibles dès maintenant ; Super VL est proposé sur Hugging Face, OpenRouter, ModelScope et comme microservice NIM. Les poids, des jeux de données et des recettes d’entraînement sont également publiés. Les affirmations de performance, dont un débit jusqu’à cinq fois supérieur à celui d’autres modèles de sa catégorie, proviennent de Nvidia et doivent être distinguées d’une validation indépendante générale. La disponibilité effective et le soutien d’outils comme vLLM, Ollama ou llama.cpp rendent néanmoins la gamme immédiatement testable. Elle donne aux équipes un éventail cohérent pour comparer le déploiement en centre de données, sur poste local ou en périphérie.